Intelligence artificielle et apprentissage automatique | Collège LaSalle Montréal

AEC en Intelligence artificielle et apprentissage automatique

AEC | LEA.DQ
AEC | LEA.DQ | AEC en Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Une AEC en Intelligence artificielle et apprentissage automatique à Montréal, le leader mondial en IA

Montréal est devenue une plaque tournante mondiale quant à la recherche et l’innovation en intelligence artificielle (IA), selon Montréal International. Une expertise de pointe s’est développée dans la métropole et plusieurs laboratoires de recherche des chefs de file mondiaux, notamment Mila, Google et Facebook, composent l’écosystème montréalais de l’IA.

Au cours de ce programme, l’étudiant développera les compétences clés qui correspondent aux besoins techniques des industries de l’IA. Il apprendra plus particulièrement à:

  • transférer les concepts mathématiques nécessaires à la création de modèles et de solutions s’appliquant au domaine informatique;
  • préparer et explorer les données, définir le problème et choisir l’algorithme approprié;
  • intégrer différents éléments interdisciplinaires afin de générer des résultats favorisant la prise de décisions qui apportent une valeur ajoutée à l’entreprise.

À la fin de ses études, l’étudiant aura:

  • conçu et développé des solutions logiques et pertinentes;
  • acquis une bonne compréhension du fonctionnement de l’apprentissage machine;
  • présenté ses résultats et ses conclusions sous différentes formes d’application.

Grâce à l’examen de différentes études de cas contextuelles, l’étudiant sera doté de solides compétences en résolution de problèmes. Ces compétences l’aideront à faire des prévisions et des analyses précises.

Une fois diplômé, il aura tous les outils afin d’occuper un emploi dans le domaine de l’intelligence artificielle. En effet, il pourra appliquer ses connaissances à une variété de secteurs, notamment le FinTech, le jeux vidéo et la cybersécurité.


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Semaine technologique

Semaine technologique

Les étudiants du Collège LaSalle ont pu approfondir leurs connaissances sur les tendances en technologie grâce à la Semaine technologique.

Cybersécurité et réseautique

Une carrière d'avenir

Le monde d’aujourd’hui roule grâce aux réseaux informatiques. Les protéger est un travail constant.

Hervé Mortel Diplômé Administration réseau CISCO

Nos diplômés à succès

Plusieurs de nos diplômés ont des parcours professionnels à faire rêver.

Sur campus

  • Au campus de Montréal.

Ce programme mène à l’obtention d’une attestation d’études collégiales (AEC).

  • Intégrateur de systèmes intelligents;
  • Programmeur spécialisé en apprentissage automatique;
  • Programmeur-analyste en apprentissage automatique;
  • Programmeur-analyste en apprentissage machine;
  • Programmeur-analyste en systèmes d’apprentissage;
  • Programmeur en intelligence artificielle;
  • Scientifique de données;
  • Spécialiste en techniques de l’intelligence artificielle;
  • Technicien en apprentissage automatique;
  • Technicien en intelligence artificielle;
  • Technicien en système d’apprentissage et mégadonnées.

Détenir un Diplôme d’études secondaires (DES) ou l’équivalent ou posséder une formation jugée suffisante et satisfaire au règlement sur le régime des études collégiales, ainsi qu’avoir complété Mathématiques TS, SN Secondaire IV ou CST Secondaire V.

Être admissible à un programme d'études conduisant à une attestation d'études collégiales, la personne qui possède une formation jugée suffisante par le collège et qui satisfait à l'une des conditions suivantes :

  • Elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou une année scolaire;
  • Elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou il bénéficie d’un programme gouvernemental;
  • Elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session;
  • Elle est titulaire du diplôme d’études professionnelles.
  • Créativité, innovation et pensée critique (45h)
  • Algèbre linéaire (45h)
  • Introduction à la programmation (75h)
  • Introduction aux bases de données relationnelles (45h)
  • Systèmes d’information (45h)
  • Introduction à l’intelligence artificielle (60h)
  • Calcul différentiel (60h)
  • Probabilités et statistiques (45h)
  • Programmation orientée-objet (90h)
  • Introduction aux structures de données (75h)
  • Systèmes de gestion des bases de données (60h)
  • Sécurité de l’information (45h)
  • Modèles de conception (75h)
  • Apprentissage automatique appliqué I (75h)
  • Gestion de données avancé (75h)
  • Apprentissage automatique et réseaux de neurones (60h)
  • Algorithmes et structures de données (60h)
  • Apprentissage automatique appliqué II (75h)
  • Réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance visuelle (90h)

* Le Collège se réserve le droit de remplacer certains cours.

Le programme s’adresse à des individus:

  • ayant de fortes capacités en mathématiques;
  • qui ont déjà entrepris des études supérieures ou occupé un emploi sur le marché du travail sans pour autant avoir développé de compétences en informatique;
  • ayant un intérêt envers l’informatique, la technologie et l’intelligence artificielle.

La durée de la formation et le nombre de compétences développées permettront aux étudiants d’être bien préparés pour répondre aux besoins de l’industrie de l’intelligence artificielle.

Au terme de ce programme, l’étudiant sera en mesure de développer les compétences de base qui correspondent aux besoins techniques de l’IA. La formation lui permettra d’accéder à des postes d’entrées dans cette industrie à la fine pointe de la technologie, notamment comme scientifique de données.

L'utilisation de l’ordinateur portable est obligatoire.

Cet ordinateur portable doit être muni du système d’exploitation Windows pour fonctionner avec tous les logiciels. Des logiciels avec licence étudiante ou régulière doivent être installés lorsque demandés par les enseignants.

Voici les caractéristiques minimales requises pour un PC :

  • Processeur : Intel I5 ou AMD A8 avec prise en charge de la virtualisation VT-X;
  • Mémoire : 8 Go ou plus;
  • Disque dur : 500 Go ou plus;
  • Écran : 14 pouces ou plus;
  • Connectivité : USB 3.0, WIFI et NIC LAN.

Vous devrez prévoir un adaptateur USB-RJ45 si l’ordinateur portable ne contient pas de prise réseau.

Logiciels obligatoires : Suite Office

  • Python
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Scipy
  • PyTorch
  • SQL